Forex trading ความสัมพันธ์ คู่

ความสัมพันธ์ระหว่างคู่ค้าความสัมพันธ์เป็นคำที่มาจากการวิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้นที่อธิบายถึงความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรอิสระและตัวแปรอิสระที่มีต่อการซื้อขายคู่คือความคิดที่ว่าหากหุ้นทั้งสองหรือตราสารอื่น ๆ มีความสัมพันธ์กันมากพอการเปลี่ยนแปลงใด ๆ ในความสัมพันธ์ อาจจะตามด้วยการพลิกกลับไปสู่แนวโน้มของทั้งคู่หมายถึงการสร้างโอกาสในการสร้างกำไรตัวอย่างเช่นหุ้น A และหุ้น B มีความสัมพันธ์กันสูงถ้าความสัมพันธ์ลดลงชั่วคราวหุ้น A ขึ้นและหุ้น B ขยับลงไปคู่ค้าที่อาจใช้ประโยชน์จากความแตกต่างนี้โดย shorting stock เป็นปัญหาที่มีผลประกอบการที่เกิดขึ้นและยาวนานในหุ้น B ปัญหาที่อยู่ภายใต้การดำเนินงานหากหุ้นย้อนกลับไปทางสถิติหมายถึงผู้ประกอบการค้าสามารถทำกำไรได้ความสำคัญของความสัมพันธ์ความสัมพันธ์การวัดความสัมพันธ์ระหว่างสองเครื่องมือเราสามารถเห็นได้จากรูปที่ 1 ว่า e-mini SP 500 ES ในสีแดงและ e-mini Dow YM ในสัญญาซื้อขายล่วงหน้าที่เป็นมิตรกับสิ่งแวดล้อมมีราคาที่มีแนวโน้มที่จะเคลื่อนไหวด้วยกันหรือว่า c หรือสัมพันธภาพรูปที่ 1 กราฟรายวันของสัญญาซื้อขายล่วงหน้า ES และ YM แบบ e-mini แสดงให้เห็นว่าราคามีแนวโน้มที่จะเคลื่อนไปด้วยกันรูปภาพที่สร้างขึ้นด้วย TradeStation โปรดจำไว้ว่าคู่ค้าพยายามที่จะระบุความสัมพันธ์ระหว่างเครื่องมือสองประเภทดูรายละเอียดทิศทางของความสัมพันธ์และ. จากข้อมูลที่นำเสนอความสัมพันธ์ระหว่างสองตัวแปรเช่นอัตราผลตอบแทนหรือราคาย้อนหลังเป็นมาตรวัดทางสถิติสัมพัทธ์ของระดับที่ตัวแปรเหล่านี้มีแนวโน้มที่จะเคลื่อนไปร่วมกันสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์วัดขอบเขตที่ค่าของตัวแปรหนึ่งมีความเกี่ยวข้องกัน กับค่าของค่าอื่นของค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ตั้งแต่ -1 ถึง 1 ซึ่งความสัมพันธ์ทางลบ -1 มีอยู่เมื่อสองหลักทรัพย์เคลื่อนไปในทิศทางตรงกันข้ามคือหุ้น A เลื่อนขึ้นในขณะที่หุ้น B ขยับลงความสัมพันธ์เชิงบวก 1 ที่มีอยู่ถ้า สองย้ายหลักทรัพย์ในสมบูรณ์แบบที่ไม่เหมือนกันคือหุ้น A และหุ้น B เลื่อนขึ้นและลงในเวลาเดียวกันและไม่มีความสัมพันธ์ 0 มีอยู่ถ้า การเคลื่อนไหวของราคาเป็นหุ้นสุ่มอย่างสมบูรณ์ A และหุ้น B ไปขึ้นและลงแบบสุ่ม -1 0 1 ความสัมพันธ์เชิงลบที่สมบูรณ์แบบไม่มีความสัมพันธ์ความสัมพันธ์เชิงบูรณาการที่สมบูรณ์แบบพ่อค้าคู่ค้าแสวงหาตราสารที่มีราคามีแนวโน้มที่จะย้ายกันในคำอื่น ๆ ที่มีราคามีความสัมพันธ์ในความเป็นจริง, มันจะเป็นเรื่องยากและไม่น่าจะเป็นไปได้สูงที่จะบรรลุความสัมพันธ์ทางบวกที่สมบูรณ์แบบอย่างยั่งยืนกับสองหลักทรัพย์ที่จะหมายถึงราคาที่เลียนแบบกัน แต่คู่ค้ามองหาหลักทรัพย์ที่มีระดับสูงของความสัมพันธ์เพื่อให้พวกเขาสามารถพยายามที่จะทำกำไรเมื่อราคากระทำนอกนี้ สถิติเชิงสถิติความสัมพันธ์ระหว่าง 0 8 หรือสูงกว่ามักใช้เป็นเกณฑ์มาตรฐานสำหรับคู่ค้าที่มีความสัมพันธ์น้อยกว่า 0 5 อธิบายโดยทั่วไปว่าอ่อนแอเป็นตัวบ่งชี้ความสัมพันธ์ที่ดีในช่วงเวลาหลายคู่มีความสำคัญอย่างไรบ้างในการซื้อขายคู่ถ้าสองเครื่องไม่ได้ มีความสัมพันธ์กับความแตกต่างและความลู่เข้าในราคาที่อาจจะโดยทั่วไปจะน้อย meani ตัวอย่างเช่นให้พิจารณาถนนสายหลักตามแนวแม่น้ำโดยทั่วไปแล้วถนนดังต่อไปนี้เป็นแม่น้ำอย่างใกล้ชิดบางครั้งถนนต้องแตกต่างจากแม่น้ำเนื่องจากสภาพภูมิประเทศหรือการพัฒนาเทียบเท่ากับการแพร่กระจายของราคาในแต่ละครั้งที่เกิดเหตุการณ์เช่นนี้, แต่ในที่สุดถนนก็ย้อนไปถึงจุดที่ขนานไปกับแม่น้ำในตัวอย่างนี้ถนนและแม่น้ำมีความสัมพันธ์กันถ้าเราเปรียบเทียบแม่น้ำกับถนนสกปรกใกล้ ๆ แต่ไม่มีความสัมพันธ์กับแม่น้ำที่แน่นอนคือการเคลื่อนไหวของพวกเขาคือ สุ่มอย่างสมบูรณ์มันจะไร้ประโยชน์ที่จะคาดการณ์ว่าทั้งสองจะประพฤติญาติกันความสัมพันธ์ทางบวกระหว่างถนนสายหลักและแม่น้ำ แต่เป็นสิ่งที่ทำให้มันสมควรที่จะคาดหวังว่าถนนสายหลักและแม่น้ำในที่สุดจะรวมตัวกัน ตรรกะถือเป็นจริงสำหรับการซื้อขายคู่โดยการระบุหลักทรัพย์ที่มีความสัมพันธ์เราสามารถมองหาช่วงเวลาของความแตกต่างพยายามที่จะคิดออกว่าทำไมราคาจะแยกและพยายามที่จะทำกำไรผ่าน convergen ce หมายเหตุวิธีการที่แตกต่างกันคือการพยายามที่จะทำกำไรผ่าน divergence เพิ่มเติมเรียกว่า divergence trading นี่เราจะเน้นกลยุทธ์ที่พยายามทำกำไรผ่าน convergence หรือการพลิกกลับไปเป็นค่าเฉลี่ยที่เรียกว่า convergence trading การกำหนดความสัมพันธ์ขั้นตอนแรกในการหาสิ่งที่เหมาะสม คู่ค้าคือการมองหาหลักทรัพย์ที่มีบางอย่างที่เหมือนกันและการค้าที่มีสภาพคล่องที่ดีและสามารถลัดได้เนื่องจากความเสี่ยงด้านตลาดที่คล้ายคลึงกัน บริษัท ที่แข่งขันกันในภาคเดียวกันสร้างคู่ค้าที่มีศักยภาพตามธรรมชาติและเป็นจุดเริ่มต้นที่ดีสำหรับตัวอย่างเครื่องมือที่มีความเกี่ยวข้อง อาจมีคู่เช่น Cola-Cola และ Pepsi. Dell และ Hewlett-Packard ดยุคพลังงานและ Allegheny Energy. E-mini SP 500 และ E-mini Dow. Exxon และ Chevron. Lowe และ Home Depot. McDonald และ Yum Brands. SP 500 ETF และ SPDR DJIA ETF ต่อมาเราจำเป็นต้องกำหนดความสัมพันธ์ของพวกเขาเราสามารถวัดค่านี้โดยใช้ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ที่อธิบายข้างต้นซึ่งสะท้อนให้เห็นว่าทั้งสอง securi ความสัมพันธ์ที่เกี่ยวข้องกับแต่ละอื่น ๆ การคำนวณเฉพาะที่อยู่เบื้องหลังค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ค่อนข้างซับซ้อนและอยู่นอกขอบเขตของการกวดวิชานี้ แต่ผู้ค้ามีหลายตัวเลือกสำหรับการกำหนดค่านี้แพลตฟอร์มการซื้อขายส่วนใหญ่จะมีตัวบ่งชี้ทางเทคนิคบางประเภทที่สามารถนำมาใช้กับ สองหลักทรัพย์ทำหน้าที่ทางคณิตศาสตร์โดยอัตโนมัติและวางแผนผลลัพธ์ในกราฟราคาผู้ขายที่ไม่สามารถเข้าถึงตัวบ่งชี้ทางเทคนิคนี้สามารถทำการค้นหาอินเทอร์เน็ตโดยใช้เครื่องคำนวณสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์เพื่อเข้าถึงเครื่องมือออนไลน์ที่ดำเนินการคำนวณได้ผู้ขายสามารถใส่ราคาได้ ข้อมูลใน Excel และใช้ฟังก์ชัน CORREL เพื่อทำการคำนวณตามที่แสดงในรูปที่ 2 รูปที่ 2 Excel สามารถใช้คำนวณค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของคู่หลังจากที่มีการกำหนดค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ผลลัพธ์สามารถใช้เป็นตัวกรองเพื่อหา คู่ที่มีอัตราส่วนราคามากที่สุดเมื่อเราพบคู่ที่มีความสัมพันธ์เราสามารถกำหนดได้ ถ้าความสัมพันธ์เป็นค่าเฉลี่ยของการย้อนกลับซึ่งก็คือเมื่อราคาไม่แตกต่างกันไปก็จะกลับมาเป็นบรรทัดฐานทางสถิติเราสามารถสร้างสิ่งนี้ได้โดยการวางแผนอัตราส่วนราคาของคู่เช่นเดียวกับค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ส่วนใหญ่แพลตฟอร์มการซื้อขายจะมาพร้อมกับตัวชี้วัดทางเทคนิค หรืออัตราส่วนการแพร่กระจายที่สามารถนำไปใช้กับแผนภูมิเพื่อคำนวณอัตราส่วนราคาของตราสารทั้งสองซึ่งจะแสดงการแสดงและตัวเลขของราคาตราสารหนึ่ง ๆ หารด้วยราคาของอัตราส่วนราคาอื่น ๆ ราคาของตราสาร A ราคาตราสาร B หากผู้ค้าไม่สามารถเข้าถึงการวิเคราะห์ประเภทนี้ได้ในแพลตฟอร์มการซื้อขายข้อมูลราคาสามารถป้อนลงใน Excel ได้ดังแสดงในรูปที่ 3 รูปที่ 3 Excel สามารถใช้คำนวณราคาคู่หรืออัตราส่วนการแพร่กระจายหากเราเพิ่ม เส้นเบี่ยงเบนมาตรฐานเราสามารถเข้าใจได้ว่าห่างไกลจากค่าเฉลี่ยอัตราส่วนราคาจะแปรผันส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานคำนวณเป็นรากที่สองของความแปรปรวนเป็นแนวคิดทางสถิติที่แสดงให้เห็นว่า การกระจายความน่าจะเป็นแบบปกติสามารถใช้ในการคำนวณความน่าจะเป็นของการเกิดผลลัพธ์ใด ๆ ในการแจกจ่ายตามปกติได้.68 26 เปอร์เซ็นต์ของข้อมูลจะตกอยู่ภายใน - หนึ่งค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของค่าเฉลี่ย .95 44 เปอร์เซ็นต์ของข้อมูลจะอยู่ภายใน - สองค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของค่าเฉลี่ยร้อยละ 74 ข้อมูลจะอยู่ภายใน - สามเบี่ยงเบนมาตรฐานเฉลี่ยใช้ข้อมูลนี้เรารอจนกว่าอัตราส่วนราคา x จำนวนมาตรฐาน การเบี่ยงเบนมาตรฐานเช่นเดียวกับ - เบี่ยงเบนมาตรฐานสองและป้อนการค้าระยะสั้นที่ยาวขึ้นอยู่กับข้อมูลจำนวนเบี่ยงเบนมาตรฐานที่เลือกจะถูกกำหนดโดยการวิเคราะห์ทางประวัติศาสตร์และการเพิ่มประสิทธิภาพหากคู่ตรงกันข้ามกับแนวโน้มค่าเฉลี่ยของการค้าอาจเป็นกิจกรรมที่ก่อให้เกิดรายได้ที่ก่อให้เกิดความอ่อนแอในความสัมพันธ์ เมื่อเครื่องมือสองตัวมีความสัมพันธ์กันสูงเหตุการณ์บางอย่างอาจทำให้เกิดความอ่อนแอชั่วคราวในความสัมพันธ์เนื่องจากปัจจัยหลายอย่างที่อาจทำให้เกิดการเคลื่อนไหวของราคา s จะส่งผลกระทบต่อคู่ที่มีความสัมพันธ์กันอย่างเท่าเทียมกันเช่นการประกาศของ Federal Reserve หรือความวุ่นวายทางภูมิรัฐศาสตร์เหตุการณ์ที่ทำให้ความอ่อนแอในความสัมพันธ์โดยทั่วไปจะ จำกัด เฉพาะสิ่งที่มีผลกระทบเพียงอย่างเดียวของเครื่องมือตัวอย่างเช่นความแตกต่างอาจเป็นผลมาจากการเปลี่ยนแปลงอุปสงค์และอุปทานชั่วคราวภายในหนึ่ง หุ้นเช่นเมื่อนักลงทุนรายใหญ่รายหนึ่งเปลี่ยนแปลงตำแหน่งโดยการซื้อหรือขายหลักทรัพย์ใด ๆ ที่แสดงในคู่หมายเหตุ บริษัท ที่จดทะเบียนในสหรัฐทั้งหมดจะต้องแจ้งการแลกเปลี่ยนรายชื่อเช่น NYSE หรือ Nasdaq เกี่ยวกับพัฒนาการขององค์กรที่อาจมีผลกระทบ กิจกรรมการค้าในหุ้นนั้นก่อนที่จะประกาศสาธารณะตัวอย่างของการพัฒนารวมถึงการเปลี่ยนแปลงที่เกี่ยวข้องกับสุขภาพทางการเงินของ บริษัท การปรับโครงสร้างหรือการควบรวมข้อมูลที่สำคัญเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ของตนไม่ว่าจะเป็นบวกหรือลบการเปลี่ยนแปลงในการจัดการที่สำคัญและประเด็นด้านกฎหมายหรือกฎระเบียบที่อาจ ส่งผลกระทบต่อ บริษัท ฯ ในการดำเนินธุรกิจ ผู้มีอำนาจในการระงับการซื้อขายชั่วคราวระงับการซื้อขายหลักทรัพย์ขึ้นอยู่กับการประเมินผลการประกาศโดยทั่วไปแล้วความเป็นไปได้ที่การประกาศจะมีผลกระทบต่อราคาหุ้นมากขึ้นโอกาสที่การแลกเปลี่ยนจะเรียกร้องให้มี การซื้อขายจนกว่าจะมีการเผยแพร่สู่สาธารณชนนอกจากนี้หากราคาของตลาดหลักทรัพย์ที่จดทะเบียนในสหรัฐฯมีการเปลี่ยนแปลงอย่างมีนัยสำคัญภายในระยะเวลาห้านาทีระยะเวลาการหยุดการซื้อขายระยะสั้นอาจมีการหยุดชะงักการหยุดชั่วระยะเวลาห้านาทีเว้นแต่จะมีความไม่สมดุลอย่างมาก ระหว่างดัชนีความต้องการซื้อและการขายของระบบรักษาความปลอดภัยหลังจากช่วงเวลาดังกล่าวการเคลื่อนไหวของราคาที่ทำให้เกิดการหยุดชะงักคือการเคลื่อนไหวของราคาหุ้นในดัชนี SP 500, Russell 1000 Index และการเคลื่อนไหวของราคาที่ซื้อขายกันในตลาด 30 เปอร์เซ็นต์สำหรับหุ้นอื่น ๆ ที่ราคา 1 หรือสูงกว่าหรือต่ำกว่าร้อยละ 50 สำหรับหุ้นอื่น ๆ ที่มีราคาต่ำกว่า 1. ความสับสนอาจเกิดจากการพัฒนาภายในหรือเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นภายใน บริษัท เช่นการควบรวมกิจการและการได้มา รายงานรายได้การเปลี่ยนแปลงการจ่ายเงินปันผลการอนุมัติการพัฒนาผลิตภัณฑ์ใหม่และเรื่องอื้อฉาวหรือการฉ้อโกงโดยเฉพาะอย่างยิ่งหากเหตุการณ์ภายในไม่คาดฝันราคาหุ้นของ บริษัท ที่เกี่ยวข้องอาจประสบกับความผันผวนของราคาอย่างรวดเร็วและอย่างมากทั้งนี้ขึ้นอยู่กับเหตุการณ์การเปลี่ยนแปลงราคาอาจเป็นได้ ระยะสั้นมากหรืออาจส่งผลให้มีการเปลี่ยนแปลงแนวโน้มการใช้ความสัมพันธ์กับสกุลเงินเพื่อประโยชน์ของคุณเพื่อเป็นผู้ประกอบการที่มีประสิทธิภาพการทำความเข้าใจความไวของพอร์ตการลงทุนทั้งหมดของคุณเพื่อความผันผวนของตลาดเป็นสิ่งสำคัญโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อซื้อขาย forex เนื่องจากสกุลเงินมีการกำหนดราคาเป็นคู่, ไม่มีการค้าคู่เดี่ยวสมบูรณ์อิสระจากคนอื่น ๆ เมื่อคุณมีความตระหนักในความสัมพันธ์เหล่านี้และวิธีที่พวกเขาเปลี่ยนคุณสามารถใช้พวกเขาควบคุมการเปิดรับผลงานโดยรวมของคุณสำหรับคำแนะนำทุกสิ่ง forex ตรวจสอบของเรา Investopedia คุณลักษณะพิเศษ Forex. Refining Correlation สาเหตุของการพึ่งพาซึ่งกันและกันของคู่สกุลเงินเป็นเรื่องง่ายเพื่อดูว่าคุณได้ทำการซื้อขายปอนด์อังกฤษกับสกุลเงินเยนของ JPY JPY หรือไม่ r ตัวอย่างเช่นคุณเป็นผู้ค้าตราสารอนุพันธ์ของคู่สกุลเงินดอลลาร์สหรัฐฯและสกุลเงิน USD JPY ดังนั้น GBP JPY ต้องมีความสัมพันธ์กับคู่สกุลเงินหนึ่งถ้าไม่ใช่คู่สกุลเงินอื่น ๆ อย่างไรก็ตามการพึ่งพาซึ่งกันและกันระหว่างสกุลเงินเกิดจากความเป็นจริงมากกว่า ในขณะที่บางคู่สกุลเงินจะเคลื่อนไปตามตีคู่คู่สกุลเงินอื่น ๆ อาจเคลื่อนไปในทิศทางตรงกันข้ามซึ่งเป็นผลมาจากแรงที่ซับซ้อนมากขึ้นความสัมพันธ์ในโลกการเงินเป็นตัววัดทางสถิติของความสัมพันธ์ระหว่างสอง หลักทรัพย์ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ระหว่าง -1 และ 1 ความสัมพันธ์ของ 1 นัยว่าทั้งสองสกุลเงินคู่จะย้ายไปในทิศทางเดียวกัน 100 ของเวลาความสัมพันธ์ของ -1 นัยคู่สกุลเงินทั้งสองจะย้ายไปในทิศทางตรงกันข้าม 100 ของเวลา ความสัมพันธ์ของศูนย์นัยว่าความสัมพันธ์ระหว่างคู่สกุลเงินเป็นแบบสุ่มอ่านตารางความสัมพันธ์กับความรู้ความสัมพันธ์ในใจนี้ให้ดูที เขาทำตามตารางแต่ละที่แสดงความสัมพันธ์ระหว่างคู่สกุลเงินที่สำคัญในช่วงเดือนกุมภาพันธ์ 2010 ตารางด้านบนด้านบนแสดงให้เห็นว่าในเดือนกุมภาพันธ์เดือนหนึ่ง EUR USD และ GBP USD มีความสัมพันธ์ทางบวกที่แข็งแกร่งมาก 0 95 ซึ่งหมายความว่าเมื่อ การชุมนุมในสกุลเงินยูโรในรูปเงินเหรียญสหรัฐเงินดอลล่าร์สหรัฐเพิ่มขึ้นถึง 95 เท่าในช่วง 6 เดือนที่ผ่านมาความสัมพันธ์ลดลง 0 66 แต่ในระยะยาว 1 ปีคู่สกุลเงินทั้งสองยังคงมีความสัมพันธ์กัน USD และ USD CHF มีความสัมพันธ์ทางลบที่ใกล้เคียงกับ -1 00 ซึ่งหมายความว่า 100 เท่าเมื่อค่าเงิน EUR แข็งค่าขึ้น CHF ของ USD ขายหมดความสัมพันธ์นี้แม้จะมีความเป็นจริงมากกว่าช่วงเวลาที่ยาวนานขึ้นเนื่องจากตัวเลขความสัมพันธ์ยังคงมีเสถียรภาพ ความสัมพันธ์ไม่มั่นคงเสมอไปใช้ USD CAD และ USD CHF ตัวอย่างเช่นมีค่าสัมประสิทธิ์ของ 0 95 มีความสัมพันธ์ทางบวกที่ดีในช่วงปีที่ผ่านมา แต่ความสัมพันธ์ลดลงอย่างมีนัยสำคัญในเดือนกุมภาพันธ์ 2010 สำหรับตัวเลข r เหตุผลรวมทั้งการชุมนุมในราคาน้ำมันและ hawkishness ของธนาคารแคนาดาสำหรับข้อมูลเพิ่มเติมดูการใช้อัตราความเท่าเทียมกันในการค้า Forex. Correlations ทำเปลี่ยนเป็นที่ชัดเจนแล้ว correlations ทำเปลี่ยนแปลงซึ่งทำให้ต่อไปนี้กะ correlations แม้แต่ สำคัญมากความเชื่อมั่นและปัจจัยทางเศรษฐกิจโลกมีความเคลื่อนไหวและสามารถเปลี่ยนแปลงได้ในแต่ละวันความสัมพันธ์ที่แข็งแกร่งในวันนี้อาจไม่สอดคล้องกับความสัมพันธ์ระยะยาวระหว่างสองคู่สกุลเงินนั่นคือเหตุผลที่การดูความสัมพันธ์ระหว่างกันในระยะ 6 เดือนคือ ยังมีความสำคัญมากนี้จะให้มุมมองที่ชัดเจนเกี่ยวกับความสัมพันธ์หกเดือนโดยเฉลี่ยระหว่างสองคู่สกุลเงินซึ่งมีแนวโน้มที่จะถูกต้องมากขึ้นความสัมพันธ์การเปลี่ยนแปลงสำหรับหลากหลายเหตุผลที่พบมากที่สุดซึ่งรวมถึงนโยบายการเงิน diverging, สกุลเงินคู่คู่ของ ความไวต่อราคาสินค้าโภคภัณฑ์เช่นเดียวกับปัจจัยทางเศรษฐกิจและการเมืองที่ไม่ซ้ำกันนี่คือตารางแสดงความสัมพันธ์ในระยะหกเดือนที่ EUR USD shar es กับคู่อื่น ๆ การคำนวณความสัมพันธ์ตัวเองวิธีที่ดีที่สุดเพื่อให้ปัจจุบันเกี่ยวกับทิศทางและความแข็งแรงของการจับคู่ความสัมพันธ์ของคุณคือการคำนวณด้วยตัวคุณเองนี้อาจฟังดูยาก แต่จริงๆค่อนข้างง่ายในการคำนวณความสัมพันธ์ง่ายๆเพียงแค่ใช้สเปรดชีต เช่น Microsoft Excel หลายชุดแผนภูมิแม้บางคนฟรีช่วยให้คุณสามารถดาวน์โหลดราคาประวัติศาสตร์สกุลเงินประจำวันซึ่งคุณสามารถขนส่งเข้า Excel ใน Excel เพียงใช้ฟังก์ชันความสัมพันธ์ซึ่งเป็นช่วง CORREL 1 ช่วง 2 หนึ่งปีหก - การอ่านค่าต่อเนื่อง 3 และ 1 เดือนให้มุมมองที่ครอบคลุมมากที่สุดเกี่ยวกับความคล้ายคลึงกันและความแตกต่างในความสัมพันธ์ในช่วงเวลาหนึ่ง ๆ อย่างไรก็ตามคุณสามารถตัดสินใจด้วยตัวเองว่าต้องการอ่านกี่ฉบับต่อไปนี้เป็นกระบวนการคำนวณความสัมพันธ์ ดูข้อมูลการกำหนดราคาสำหรับคู่สกุลเงินทั้งสองของคุณบอกว่าเป็น GBP USD และ USD JPY 2 สร้างสองคอลัมน์แต่ละคอลัมน์ซึ่งแต่ละป้ายมีคู่เหล่านี้แล้วกรอกข้อมูล ในคอลัมน์ที่มีราคารายวันที่ผ่านมาซึ่งเกิดขึ้นกับแต่ละคู่ในช่วงเวลาที่คุณกำลังวิเคราะห์ 3 ที่ด้านล่างของคอลัมน์ใดคอลัมน์หนึ่งในช่องว่างให้พิมพ์ CORREL 4 เน้นข้อมูลทั้งหมดในราคาเดียว คอลัมน์ที่คุณควรจะได้รับช่วงของเซลล์ในกล่องสูตร 5 พิมพ์เครื่องหมายจุลภาค 6 ทำซ้ำขั้นตอน 3-5 สำหรับสกุลเงินอื่น ๆ 7 ปิดสูตรเพื่อให้ดูเหมือนว่า CORREL A1 A50, B1 B50 8 หมายเลขที่ผลิตแสดงความสัมพันธ์ ระหว่างคู่สกุลเงินทั้งสองแม้ว่าความสัมพันธ์จะเปลี่ยนไป แต่ก็ไม่จำเป็นต้องอัปเดตตัวเลขของคุณทุกวันการอัปเดตทุกๆ 2-3 สัปดาห์หรืออย่างน้อยที่สุดเดือนละครั้งเป็นความคิดที่ดีวิธีการใช้งานเพื่อจัดการเรื่องรับสารขณะนี้ คุณรู้วิธีการคำนวณ correlations ถึงเวลาที่จะไปกว่าวิธีการใช้พวกเขาเพื่อประโยชน์ของคุณประการแรกพวกเขาสามารถช่วยให้คุณหลีกเลี่ยงการป้อนสองตำแหน่งที่ยกเลิกกันออกเช่นโดยรู้ว่า EUR USD และ USD CHF ย้ายเข้า ทิศทางตรงกันข้ามเกือบ 100 ของเวลาคุณ จะเห็นว่าการมีพอร์ตการลงทุนในระยะยาวของ EUR USD และ USD CHF แบบยาวก็เหมือนกันกับการแทบไม่มีตำแหน่งซึ่งเป็นความจริงเนื่องจากความสัมพันธ์ดังกล่าวบ่งชี้ว่าเมื่อการชุมนุมในสกุลเงินดอลลาร์สหรัฐ USD CHF จะได้รับการขายในทางกลับกัน ถือยาว EUR USD และยาว AUD USD หรือ NZD USD คล้ายกับเพิ่มขึ้นเป็นสองเท่าในตำแหน่งเดียวกันเนื่องจาก correlations มีความแข็งแรงมากเรียนรู้เพิ่มเติมใน Forex wading In Market การกระจายการลงทุนสกุลเงินเป็นอีกหนึ่งปัจจัยที่ต้องพิจารณาเนื่องจาก USD USD และ AUD USD correlation คือ ตามเนื้อผ้าไม่ 100 บวกผู้ค้าสามารถใช้ทั้งสองคู่เพื่อกระจายความเสี่ยงของพวกเขาค่อนข้างในขณะที่ยังคงมุมมองทิศทางหลักตัวอย่างเช่นเพื่อแสดงแนวโน้มเชิงลบใน USD, พ่อค้าแทนการซื้อสองจำนวนมากของ EUR USD อาจซื้อ จำนวนมากของ EUR USD และหนึ่งในหลายสกุลเงินดอลลาร์ออสเตรเลียความสัมพันธ์ที่ไม่สมบูรณ์ระหว่างคู่สกุลเงินต่างกันสองสกุลช่วยให้ความหลากหลายและความเสี่ยงต่ำลงนอกจากนี้ธนาคารกลางออสเตรเลีย ยุโรปครั้งที่สองมีความผันผวนในนโยบายการเงินที่แตกต่างกันดังนั้นในกรณีที่การชุมนุมของเงินดอลลาร์ดอลลาร์ออสเตรเลียอาจได้รับผลกระทบน้อยกว่ายูโรหรือในทางกลับกันพ่อค้าสามารถใช้ pip หรือจุดที่แตกต่างกันไปเพื่อประโยชน์ของตนได้ USD และ USD CHF อีกครั้งพวกเขามีความสัมพันธ์เชิงลบที่ใกล้สมบูรณ์ แต่มูลค่าของการเคลื่อนย้าย pip ใน EUR USD เป็น 10 สำหรับจำนวน 100,000 หน่วยในขณะที่มูลค่าของการย้ายท่อใน USD CHF เป็น 9 24 สำหรับเดียวกัน จำนวนหน่วยหมายถึง traders สามารถใช้ USD CHF เพื่อป้องกันความเสี่ยงของ USD USD ได้นี่เป็นวิธีการป้องกันความเสี่ยงที่จะบอกว่าผู้ประกอบการค้ามีพอร์ตจำนวนหนึ่งแสน EUR USD จำนวน 100,000 หน่วยและหนึ่งแสน USD CHF จำนวน 100,000 หน่วยเมื่อ EUR การเพิ่มขึ้นของ USD เพิ่มขึ้น 10 จุดหรือมากกว่าจุดเริ่มต้นที่ 100 จุดอย่างไรก็ตามเนื่องจาก USDCHF เคลื่อนไปในทิศทางตรงกันข้ามกับ EUR USD ตำแหน่งเงิน USD CHF ในระยะสั้นน่าจะมีผลกำไรใกล้เคียงกับ 10 จุดที่สูงขึ้น 92 40 เปลี่ยนขาดทุนสุทธิของพอร์ตการลงทุนลงไป - 760 instea d - 100 แน่นอนว่าการป้องกันความเสี่ยงนี้ยังหมายถึงผลกำไรที่เล็กลงในกรณีที่มีการขาย EUR EUR ที่แข็งแกร่ง แต่ในกรณีที่เลวร้ายที่สุดขาดทุนจะลดลงโดยไม่คำนึงถึงว่าคุณกำลังมองหาการกระจายตำแหน่งของคุณหรือหาคู่อื่น เพื่อยกระดับมุมมองของคุณเป็นสิ่งสำคัญมากที่จะต้องตระหนักถึงความสัมพันธ์ระหว่างคู่สกุลเงินต่างๆและแนวโน้มการขยับของพวกเขานี่คือความรู้ที่มีประสิทธิภาพสำหรับผู้ประกอบวิชาชีพทั้งหมดที่ถือครองมากกว่าหนึ่งคู่สกุลเงินในบัญชีซื้อขายหลักทรัพย์ของพวกเขาความรู้ดังกล่าวช่วยให้ผู้ค้ากระจายหรือป้องกันความเสี่ยง เพิ่มขึ้นเป็นสองเท่าจากผลกำไร Bottom Line การเป็นผู้ซื้อขายที่มีประสิทธิภาพเป็นสิ่งสำคัญที่ต้องทำความเข้าใจว่าคู่สกุลเงินต่างมีความสัมพันธ์กันอย่างไรเพื่อให้ traders สามารถเข้าใจความเสี่ยงของพวกเขาได้ดีขึ้นบางคู่สกุลเงินก็ย้ายไปตีคู่กันและกัน ขั้วโลกตรงกันข้ามเรียนรู้เกี่ยวกับความสัมพันธ์ของสกุลเงินช่วยให้ผู้ค้าจัดการพอร์ตการลงทุนของตนได้อย่างเหมาะสมมากขึ้นไม่ว่ากลยุทธ์การค้าของคุณและไม่ว่าคุณจะ lookin g เพื่อกระจายตำแหน่งของคุณหรือหาคู่อื่นเพื่อยกระดับมุมมองของคุณเป็นสิ่งสำคัญมากที่จะทราบความสัมพันธ์ระหว่างคู่สกุลเงินต่างๆและแนวโน้มการขยับของพวกเขาสำหรับข้อมูลเพิ่มเติมโปรดดู Forex Tutorial. How ของเราในการใช้ความสัมพันธ์เงินตราในการซื้อขายของคุณ ตอนนี้คุณรู้แล้วว่าความสัมพันธ์ของสกุลเงินและวิธีการอ่านออกจากแผนภูมิแฟนตาซี แต่เราคิดว่าคุณกำลังสงสัยว่าการใช้ความสัมพันธ์ของสกุลเงินจะทำให้การค้าของคุณประสบความสำเร็จมากยิ่งขึ้นทำไมคุณถึงต้องการทักษะอันมหัศจรรย์นี้ในกระเป๋าเครื่องมือของพ่อค้า เหตุผลที่ 1 กำจัดการซื้อขายที่ไม่ได้ผลการใช้ความสัมพันธ์จะช่วยให้คุณไม่อยู่ในตำแหน่งที่จะยกเลิกซึ่งกันและกันออกจากตารางและตัวอย่างก่อนหน้านี้เราทราบว่า EUR USD และ USD CHF เคลื่อนไปในทิศทางตรงกันข้าม 100. การเปิดตำแหน่งในระยะยาว EUR USD และ USD CHF ยาวเป็นแล้วไม่มีจุดหมายและบางครั้งมีราคาแพงนอกเหนือจากการจ่ายเงินสำหรับการแพร่กระจายสองครั้งการเคลื่อนไหวใด ๆ ในราคาจะใช้เวลาหนึ่งคู่ขึ้นและอื่น ๆ down. We ต้องการของเรา ทำงานหนักเพื่อชดเชยกับบางสิ่งบางอย่าง 2 กำไร Leverage ขาดทุนคุณมีโอกาสที่จะเพิ่มขึ้นสองครั้งในตำแหน่งเพื่อเพิ่มผลกำไรอีกครั้งลองมาดูที่ 1 สัปดาห์ความสัมพันธ์ของ EUR USD และ GBP USD จากตัวอย่างก่อนหน้านี้ สองคู่มีความสัมพันธ์ทางบวกที่ดีกับ GBP USD ตามหลัง EUR USD แทบขั้นตอนการ step. Opening ตำแหน่งยาวสำหรับแต่ละคู่จะมีผลเหมือนกับการ EUR USD และ doubling ตำแหน่งของคุณคุณ d โดยทั่วไปจะใช้ประโยชน์ Mucho กำไร หากความสูญเสียทั้งหมดถูกต้องและผิดพลาดมากขึ้นหากมีสิ่งผิดพลาดเกิดขึ้นความเสี่ยงที่หลากหลายขึ้นอยู่กับความสัมพันธ์ที่มีอยู่ช่วยให้คุณสามารถใช้คู่สกุลเงินที่แตกต่างกัน แต่ยังคงใช้มุมมองของคุณมากกว่าการซื้อขายคู่สกุลเงินเดียวตลอดเวลาคุณสามารถแพร่กระจายได้ ความเสี่ยงของคุณในสองคู่ที่ย้ายไปในทิศทางเดียวกันคู่ที่มีความสัมพันธ์ที่แข็งแกร่งมากถึงแข็งแกร่งมากประมาณ 0 7 ตัวอย่างเช่น EUR USD และ GBP USD มีแนวโน้มที่จะย้ายกันความสัมพันธ์ที่ไม่สมบูรณ์ระหว่างทั้งสอง curren cy คู่ช่วยให้คุณมีโอกาสในการกระจายซึ่งจะช่วยลดความเสี่ยงของคุณสมมติว่าคุณรั้นใน USD. แทนการเปิดสองตำแหน่งสั้นของ EUR USD คุณสามารถสั้นหนึ่ง EUR USD และสั้นหนึ่ง USD USD ซึ่งจะป้องกันคุณจากความเสี่ยงบาง เงินยูโรอาจได้รับผลกระทบในระดับน้อยกว่าเงินปอนด์ 4 ความเสี่ยงจากความเสี่ยงแม้ว่าการป้องกันความเสี่ยงจะส่งผลให้เกิดผลกำไรที่เล็กลง แต่ก็สามารถช่วยลดความสูญเสียได้เช่นกัน If คุณเปิดตำแหน่ง USD EUR ยาวและจะเริ่มต้นไปกับคุณเปิดตำแหน่งยาวขนาดเล็กในคู่ที่ย้ายไป EUR USD เช่น USD CHF. Major ขาดทุน averted คุณสามารถใช้ประโยชน์จากค่า pip ที่แตกต่างกันสำหรับแต่ละสกุลเงิน คู่ตัวอย่างเช่นในขณะที่ EUR USD และ USD CHF มีค่าความสัมพันธ์แบบผกผัน -1 0 ที่ใกล้เคียงที่สุดค่า pip ของพวกเขาต่างกันสมมติว่าคุณซื้อขายล็อตเล็กมาก 10,000 ใบหนึ่ง pip สำหรับ EUR USD เท่ากับ 1 และหนึ่ง pip สำหรับ USD CHF เท่ากับ 0 93 หากคุณซื้อล็อตเล็ก ๆ ละ EUR USD คุณ คุณสามารถลดราคาการค้าของคุณได้โดยการซื้อมินิล็อตเดียวของ USD CHF หาก EUR USD ตก 10 pips คุณจะลง 10 แต่การค้า CHF ของคุณจะเพิ่มขึ้น 9 30. แทนที่จะตกต่ำ 10 ตอนนี้คุณเหลือเพียง 0 70.New แม้ว่าการทำประกันความเสี่ยงจะเป็นสิ่งที่ยิ่งใหญ่ที่สุดตั้งแต่ขนมปังที่หั่นเป็นชิ้น แต่ก็มีข้อเสียบางประการหากการชุมนุมในสกุลเงิน EUR ทำให้กำไรของคุณถูก จำกัด เนื่องจากการขาดทุนจากตำแหน่ง CHF ของคุณในสกุลเงินดอลลาร์สหรัฐฯนอกจากนี้ความสัมพันธ์อาจลดลงได้ทุกเมื่อ pips และ USD CHF จะเพิ่มขึ้น 5 pips อยู่แบนหรือ heck น้ำตกยังบัญชีของคุณจะมีเลือดออกมากขึ้นสีแดงแล้วคุณจะชอบต้องระมัดระวังเมื่อ hedging.5 ยืนยัน breakouts และหลีกเลี่ยง fakeouts. You สามารถใช้ correlations สกุลเงินเพื่อ ยืนยันการเข้าสู่ระบบการค้าหรือการออกจากสัญญาณของคุณตัวอย่างเช่น EUR USD ดูเหมือนว่ากำลังทดสอบระดับการสนับสนุนที่สำคัญคุณสังเกตการกระทำของราคาและกำลังมองหาการขายเมื่อมีการฝ่าวงล้อมไปสู่ ​​downside เนื่องจากคุณทราบว่า EUR USD มีความสัมพันธ์กับ GBP USD และมีความสัมพันธ์กับ USD CHF และ US D JPY คุณตรวจสอบเพื่อดูว่ามีอีกสามคู่ที่เคลื่อนไหวในขนาดเดียวกับ EUR USD คุณสังเกตเห็นว่า GBP USD ซื้อขายใกล้ระดับสนับสนุนที่สำคัญทั้ง USD CHF และ USD JPY ซื้อขายใกล้ระดับแนวต้านที่สำคัญ นี้บอกคุณว่าการเคลื่อนไหวล่าสุดเป็นเงินดอลลาร์สหรัฐที่เกี่ยวข้องและยืนยันการฝ่าวงล้อมที่เป็นไปได้สำหรับ EUR USD ตั้งแต่สามคู่อื่น ๆ จะย้ายไปในทำนองเดียวกันดังนั้นคุณตัดสินใจที่คุณจะค้า breakout เมื่อมันเกิดขึ้นตอนนี้ให้ s สมมติอื่น ๆ สามคู่ไม่ได้ การเคลื่อนไหวในรูปแบบเป็น USD USD USD ถือครองโดยไม่ลดลง USD JPY ไม่เพิ่มขึ้นและ CHF USD อยู่ด้านข้างนี่เป็นสัญญาณที่ดีว่าการลดลงของ EUR USD ไม่ใช่ปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับสกุลเงินเหรียญสหรัฐฯและเป็นไปได้มากที่สุด ข่าวเชิงลบของสหภาพยุโรปอาจมีการซื้อขายต่ำกว่าระดับการสนับสนุนที่สำคัญที่คุณได้รับการตรวจสอบ แต่เนื่องจากคู่อื่น ๆ ที่มีความสัมพันธ์กันสามรายไม่ได้ย้ายไปอยู่ในสัดส่วนกับ EUR USD จะไม่มีการติดตามราคาใด ๆ และราคาจะกลับคืนมา เหนือ supp ort level ส่งผลให้เกิด fakeout หากคุณยังต้องการที่จะค้าการตั้งค่านี้เนื่องจากคุณไม่ได้รับการยืนยันความสัมพันธ์ใด ๆ จากคู่อื่น ๆ คุณสามารถเล่นสมาร์ทได้โดยการลดความเสี่ยงและการซื้อขายของคุณด้วยขนาดที่เล็กลงบันทึกความคืบหน้าของคุณโดย ความสัมพันธ์ระหว่างสกุลเงินช่วยให้สามารถประเมินความเสี่ยงของการรวมกันของตำแหน่งได้ดีขึ้นความสัมพันธ์จะวัดความสัมพันธ์ระหว่างคู่สกุลเงินตัวอย่างเช่นจะช่วยให้เราสามารถทราบได้ว่าจะมีคู่สกุลเงินสองสกุลหรือไม่ การเคลื่อนไหวในลักษณะคล้ายกันหรือไม่ค่าความสัมพันธ์ที่สองจะมีค่าสัมประสิทธิ์ใกล้เคียงกับ 100 ถ้ามันเคลื่อนไปในทิศทางเดียวกันและ -100 ถ้ามันเคลื่อนไปในทิศทางตรงกันข้ามความสัมพันธ์ใกล้เคียงกับ 0 แสดงให้เห็นว่าการเคลื่อนไหวของคู่สกุลเงินสองสกุลคือ ไม่เกี่ยวข้องการคำนวณความสัมพันธ์ในเว็บไซต์นี้ใช้สูตรมาตรฐานที่เรียกว่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์เพียร์สันความยาวของชุด จะได้รับจากเขตข้อมูล Num Period สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการคำนวณนี้คุณสามารถไปที่หน้าวิกิพีเดียได้ข้อมูลที่ใช้การจัดการความเสี่ยงอาจเป็นเรื่องสำคัญที่ต้องทราบว่าตำแหน่งที่เปิดในพอร์ตโฟลิกมีความสัมพันธ์กันหรือไม่ถ้าคุณเปิด ธุรกิจการค้าในสกุลเงินสามคู่ซึ่งมีความสัมพันธ์กันอย่างมากเช่น EURUSD, USDCHF และ USDNOK คุณต้องคาดการณ์ข้อเท็จจริงที่ว่าหากอันดับใดตำแหน่งหนึ่งถึงจุดเริ่มต้นของการขาดทุนแล้วอีก 2 รายก็น่าจะเป็นตำแหน่งที่ขาดทุนด้วยเช่นกัน กรณีที่เป็นสิ่งสำคัญเพื่อปรับขนาดของตำแหน่งเพื่อหลีกเลี่ยงการสูญเสียร้ายแรงการปรับเปลี่ยนของตลาดการปรับเปลี่ยนความสัมพันธ์โดยเฉพาะอย่างยิ่งในระยะยาวอาจแสดงให้เห็นว่าตลาดอยู่ระหว่างการเปลี่ยนแปลงตัวอย่างเช่น, ถ้าค่าเงิน EURUSD และ GBPUSD มีความสัมพันธ์กันเป็นเวลาหลายเดือนแล้วจึงอาจเป็นสัญญาณบ่งบอกว่าความเชื่อมั่นในตลาดเกี่ยวกับ EUR และหรือ GBP อยู่ในระหว่างการเปลี่ยนแปลงอาจดูจุดเริ่มต้นหรือจุดสิ้นสุดของเทรนด์ d ในหนึ่งในสองสกุลเงินเครื่องมือการค้า Forex Market Hours. Currency สกุลเงินบางสกุลเงินมีแนวโน้มที่จะย้ายไปในทิศทางเดียวกันบางส่วนในตรงข้ามนี่คือความรู้ที่มีประสิทธิภาพสำหรับผู้ที่ซื้อขายคู่สกุลเงินมากกว่าหนึ่งจะช่วยให้การป้องกันความเสี่ยง, ความแตกต่างหรือคู่ตำแหน่งที่ทำกำไรได้โดยวัดจากผลการดำเนินงานคู่สกุลเงินจะได้รับค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ที่เรียกว่าตั้งแต่ 1 ถึง -1 ความสัมพันธ์ของ 1 หมายความว่าคู่สกุลเงินสองสกุลจะเคลื่อนที่ไปในทิศทางเดียวกัน 100 ครั้งความสัมพันธ์ของ -1 หมายความว่า ย้ายไปในทิศทางตรงกันข้าม 100 ของเวลาความสัมพันธ์ของศูนย์หมายถึงไม่มีความสัมพันธ์ระหว่างคู่สกุลเงินอยู่ข้อมูลเกี่ยวกับค่าสัมประสิทธิ์ความสัมพันธ์ในปัจจุบันสามารถพบได้ที่นี่ตารางความสัมพันธ์ของสกุลเงินบนหน้าคลิกที่รุ่นตาราง FxCorrelations ตัวอย่างของความสัมพันธ์เชิงบวกที่แข็งแกร่งระหว่างสองสกุลเงิน คู่เป็น GBP USD และ EUR USD มีค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์มากกว่า 0 90 ซึ่งหมายความว่าเมื่อ EUR USD ขึ้นไปเงิน GBP USD ก็ขึ้นไป A ตัวอย่างที่รู้จักกันดีของสองคู่สกุลเงินที่ตรงกันข้ามการเคลื่อนไหวคือ EUR USD และ USD CHF พวกเขามีค่าสัมประสิทธิ์ที่สูงมากกว่า -0 90 ซึ่งหมายความว่าพวกเขาย้ายผกผันเกือบ 100 ของเวลาตัวอย่างของทิศทางการย้ายคู่สกุลเงินเป็น และ GBP USD EUR USD และ NZD USD USD CHF และ USD JPY AUD USD และ GBP USD USD และ EUR USD คู่ขนานareâ• USD และ USD CHF GBP USD และ USD JPY GBP USD และ USD CHF AUD USD และ USD CAD AUD USD และ USD JPY ผู้ประกอบการค้าสามารถใช้ข้อมูลนี้ได้ 1 การใช้งานที่ง่ายมากคือการหลีกเลี่ยงการค้าที่ยกเลิกกันและกันตัวอย่างเช่นเมื่อรู้ว่าค่าเงิน EUR และ USD CHF ผกผันใกล้เคียงกันอย่างสมบูรณ์แบบจะไม่มีจุดใดที่จะสั้นลง ทั้งสองตำแหน่งในขณะที่พวกเขาก็ยกเลิกกำไรขาดทุนกันและกัน 1 อย่างไรก็ตามมีกลยุทธ์ในการป้องกันความเสี่ยงของคู่สกุลเงินหนึ่งกับอีกฝ่ายหนึ่งให้คู่สกุลเงิน EUR USD และ USD CHF เช่นคู่ค้าเปิดตำแหน่งที่ยาวขึ้นเมื่อคู่สกุลเงินทั้งสอง พวกเขาย้ายไปในทิศทางตรงกันข้ามถ้า EUR USD กำลังทำ ขาดทุนบางส่วนคู่อื่น ๆ จะไปในกำไรดังนั้นการสูญเสียทั้งหมดจะไม่เป็นไม่ดีเช่นถ้ามันจะไม่มีการค้าสำรองที่สองในทางกลับกันกำไรที่นี่จะไม่ใหญ่ทั้ง 2 เมื่อมีความมั่นใจผู้ประกอบการค้าอาจดับเบิล ขนาดตำแหน่งโดยการวางคำสั่งเดียวกันในการย้ายแบบขนานในทิศทางเดียวกันคู่สกุลเงิน 3 ตัวเลือกอื่น ๆ ก็คือการกระจายความเสี่ยงในการค้าตัวอย่างเช่นคู่ AUD และ USD USD มีค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ประมาณ 0 70 ซึ่งหมายความว่าคู่จะย้ายส่วนใหญ่ ในทิศทางเดียวกัน แต่ไม่เป็นที่สมบูรณ์แบบซึ่งเป็นสิ่งที่เราต้องการที่นี่ถ้าเราตัดสินใจว่าเงินดอลลาร์สหรัฐกำลังอ่อนลงตัวอย่างเช่นเราจะไปนานและวางเงินครึ่งหนึ่งของคำสั่งซื้อในคู่สกุลเงินดอลลาร์ออสเตรเลียและครึ่งหนึ่งของ EUR USD แบ่งเป็น คำสั่งซื้อจะรักษาตำแหน่งของผู้ประกอบการค้าจากการพุ่งขึ้นอย่างฉับพลันการพุ่งขึ้นอย่างรวดเร็วในราคาและเมื่อสกุลเงินเหล่านี้เคลื่อนย้ายไม่ได้ 100 คู่ค้าที่เหมือนกันจะมีเวลาตอบสนองอย่างเพียงพอนโยบายทางการเงินที่แตกต่างกันของธนาคารต่างประเทศจะสร้างผลกระทบเมื่อ หนึ่งสกุลเงินจะได้รับผลกระทบน้อยกว่าอื่น ๆ และดังนั้นจึงจะย้ายช้าลงการค้าที่ดีลิขสิทธิ์สิทธิ์ทั้งหมด